Sto eseguendo un'analisi dei dati utilizzando Jupyter Notebook o Apache Zeppelin.
L'analisi dei dati può comprendere le seguenti fasi:
(1) Ricerca delle domande giuste per la serie di dati.
(2) Scarico programmatico delle serie di dati, usando ad esempio il web scraping.
(3) Interpretazione delle serie di dati
(4) Pulizia dei set di dati, ad esempio conversione delle colonne in un tipo di dati più appropriato, ecc.
(5) Identificazione di modelli nel set di dati.
(6) Visualizzazione dei risultati con diversi diagrammi. Utilizzo di Matplotlib e Seaborn.
(7) Creazione di una relazione basata sui risultati esportando i risultati in HTML, PDF o creando una presentazione.
Le mie conoscenze coprono i metodi più comuni:
- Calcolo delle probabilità
- Distribuzione binomiale
- Probabilità condizionata
- Teorema di Bayes
- Distribuzioni di campionamento e teorema del limite centrale
- Intervalli di confidenza
- T tests + A/B tests
- Distribuzione Z / Z scores
- Test d'ipotesi
- Regressione lineare
- Regressione lineare multipla
- Regressione logistica
Oltre all'analisi dei dati, posso aiutarvi a generare immagini o tabelle.
Ho una conoscenza avanzata di Python, avendo completato un Nano-Degree in Data Analysis su Udacity e scrivendo tutorial su argomenti relativi a Python. Inoltre, ho superato il corso di Probabilità e Statistica I presso il Georgia Tech. Inoltre, ho diversi anni di esperienza professionale nel settore informatico. Tra le altre cose, ho lavorato a progetti di siti web in Python e sviluppato programmi in Java e Haskell. Ho anche sviluppato programmi di database utilizzando LibreOffice Base o Java. Mi sono specializzato in MySQL, MariaDB e SQLite. Chiudi
Luogo: Piemonte - Vercelli
Aggiunto a 1 mese fa e scade il 21 November
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